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PowerTokens CLI 把安装、认证、模型选择与结果处理，收敛到开发者每天使用的终端体验中。
面向所有模型提供统一的 CLI 体验，切换供应商无需重新学习新工具。
覆盖 DeepSeek、GLM、Qwen、Seedream、Seedance、Kling、MiniMax 等模型的对话、图像、视频与音频能力。
为终端、Shell 脚本与自动化而设计，而不是被局限在网页 Playground 里。
用简单的命令把模型调用嵌入构建步骤、批处理任务与内部工具。
只需一个参数即可切换模型，无需为每个模型重建一套独立集成。
以 MIT 许可发布，可自由安装、使用并在此基础上构建。
从安装到完成第一次模型调用，路径尽可能短。
npm install -g powertokens-clipt login
pt whoamipt chat "What is TypeScript?"
pt chat -m deepseek-v4-pro "Write a poem"
echo "Explain recursion" | pt chat# 图像
pt generate -m seedream-5-0-260128 -p "cyberpunk city" -o city.png
# 视频
pt generate -m dreamina-seedance-2-0-260128 -p "a dog on the beach" -o dog.mp4
# 音频（TTS）
pt generate -m speech-2.6-hd -p "Hello from PowerTokens" -o hello.mp3pt login [key]配置并保存你的 PowerTokens API Key。pt whoami查看当前 API Key 前缀、Base URL 与可用模型数量。pt logout从本机移除已保存的 API Key。pt chat [prompt]与 LLM 模型对话；未提供提示词时从 stdin 读取。pt generate根据提示词或参考素材生成图像、视频或音频。pt models列出可用模型，可用 -t chat|image|video|audio 过滤。pt config查看或设置 API Base URL 与资产库 Base URL。CLI 的真正价值，在于把模型调用变成开发流程中一个普通的命令。
直接在终端里尝试不同模型、提示词与参数。
把 AI 请求嵌入现有的 Shell、Node.js 或 Python 流程。
在批处理任务中调用模型，适合批量内容生成与处理。
让 AI 成为交付流水线中的一步，减少人工操作。
运行 pt models 获取实时列表。以下是可调用模型家族的概览：
所有设置都保存在一个配置文件中，并始终可通过环境变量覆盖——在 CI 与共享机器上非常方便。
POWERTOKENS_API_KEYAPI Key（覆盖配置文件）。
POWERTOKENS_BASE_URLAPI Base URL（覆盖配置文件）。
POWERTOKENS_ASSET_BASE_URL资产库 Base URL，默认由 Base URL 自动推导。
PT_DEBUG设为 1 可将原始请求体与响应打印到 stderr。
pt models # all models
pt models -t image # image models only
pt models -t video # video models only{
"apiKey": "sk-...",
"baseUrl": "https://api.powertokens.ai",
"assetBaseUrl": "https://powertokens.ai/api"
}